AIに営業を任せたら、タクシー会社に届いていました

こんにちは、ゆきしょうです。

Web制作会社に向けたフォーム営業を、Claude Codeで作った仕組みで回しています。

その仕組みが、タクシー会社に営業文を送っていました。

前に、AIに任せるなら設計図を先に渡す、という記事を書きました。

今回はその続きで、直すときの話です。

AIに営業を任せたら、何が起きたのか?

制作会社に送るはずのフォーム営業が、タクシー会社に届いていました。

私の営業は、制作会社の問い合わせフォームに、外注先としての自己紹介を送るものです。

会社を探すところから送るところまで、Claude Codeで作った仕組みが動いています。

ある日、その仕組みの設計をやり直している途中で、気づきました。

その日に集めたリストに、どう考えても制作会社ではないタクシー会社が混ざっていたのです。

しかも、もう送っていました。

送った先を、全部確かめることにしました。

送信を試みた554社について、会社概要のページを機械で取りに行きました。

事業内容の欄が取れたのは197社です。

そのうち6社が、はっきり他業種でした。

タクシー会社、内装工事の会社、介護、住宅、ガス、卸売りの会社です。

相手から見れば、宛先を間違えた迷惑メールです。

なぜ他業種に送ってしまったのか?

直すたびに1か所ずつ継ぎ足していたので、穴が別の場所に開いていたからです。

数字を見ると、原因の場所がはっきりします。

8月までの営業リスト由来の会社は、確かめられた148社のうち他業種は1社でした。

9月に入ってから機械が検索で見つけた会社は、49社のうち5社です。

割合にして0.7%と10.2%、14倍の差がありました。

穴は、後から足した「機械が会社を探す工程」にありました。

しかも3つ重なっていました。

1つ目は、社名は照合していたのに、業種は見ていなかったことです。

会社のサイトを開いて、社名が合っているかは確かめる。

でも、何の会社かは確かめない。

2つ目は、業種の判定が、検索結果の説明文に印を付けるだけだったことです。

「タクシー」も「内装工事」も、他業種の言葉のリストに入っていませんでした。

印すら付かないので、そのまま通ります。

3つ目は、時間です。

会社を探す処理が終わってから、送信が始まるまで14分しかありませんでした。

その日に増えた562件を、人が見る間はありません。

業種の言葉を足したその翌日に、足していない言葉の会社が抜けました。

言葉を数え上げる方式は、足しても次の穴が別の言葉で開きます。

「設計図を先に」と書いたのに、なぜ繰り返したのか?

営業の仕組みは設計図を作らずにいきなり作り始めていて、直すときも1か所ずつ塞いでいたからです。

前の記事で書いた畑の管理システムでは、作る前に完成形を決めました。

そこでは、うまくいきました。

営業の仕組みは違いました。

会社を探す、社名を照合する、フォームを見つける、送る。

この流れを、設計図を作らずにいきなり組みました。

穴が見つかるたびに、その1か所に関所を足して塞いでいました。

塞ぐたびに、次の穴が別の場所に出ます。

こっちを直したらこっちが壊れる、という状態です。

ちゃんとした設計図を最初に作らなかったのは、良くなかったと思います。

1から設計し直して、何を変えたのか?

人が手でやっている手順に機械を合わせ、会社概要の事業内容の欄を実際に読む形にしました。

まず、世の中の営業リストの作り方を調べてもらいました。

世の中の標準は、送る相手の条件を先に文書にし、リストの選別は人がやる、というものでした。

私の仕組みに無かったのは、この2つです。

そこで工程を、集める、確かめる、人が承認する、送る、の4つに分け直しました。

機械の仕事は「証拠を集めるところまで」に限りました。

会社のサイトを開いて、会社概要の事業内容の欄を実際に読む。

事業内容の欄が無ければ、トップページと会社概要の本文を読む。

見つかった文言と、そのページのURLを一覧に出す。

ここまでが機械です。

送ってよいかを決めるのは、私です。

機械が制作会社らしいと判定しても、通過ではなく保留に置きます。

私が一覧を見て承認した先だけが、送信の対象になります。

なぜ機械に決めさせなかったか。

試したからです。

9月に届いた160社のサイトを、1社あたり平均4.5ページ巡回させました。

制作を受託していそうな言葉で機械に判定させた結果は、こうでした。

適合83社、弱い29社、判定できず47社。

そして他業種の5社のうち2社を、適合と誤判定しました。

「制作」も「お見積もり」も「料金プラン」も、内装業のサイトにもガス会社のサイトにもあります。

言葉の有無では、業種は分けられませんでした。

機械だけに任せた場合、防げるのは5社中3社です。

残りの2社は、人が見るしかありません。

他業種と分かった6社は、送信禁止のリストに入れました。

作り直してから2週間ほど、小さな修正を続けながら動かしています。

今までで一番うまく回っています。

AIの仕組みを直すとき、先に何をすればいいのか?

直す前に、紙に書くことです。

私が決めたルールは1つだけです。

既にある仕組みに手を入れるときも、新しく作るときと同じ扱いにする。

つまり、世の中のやり方を調べて、設計図を書いてから直す。

設計図に書くのは、機能の一覧ではありません。

人が手でやるなら、どの順番で何を見るか。

その中で、どこまでを機械に任せ、どこから人が決めるか。

この線を紙に引いておくと、次に穴が開いたとき、どの工程の穴かがすぐ分かります。

継ぎ足しで直しているうちは、この線がありませんでした。

だから穴が開くたびに、別の場所に新しい穴を作っていました。

タクシー会社に届いた営業文は、取り消せません。

同じ失敗をしないために、私は直す前に紙を1枚書くようになりました。

この営業の仕組みそのものの数字は、こちらに書いています。

前の記事、作るときの設計図の話はこちらです。

以上、AIの仕組みは直すときにも設計図が要る、という話でした。

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